ICASSP2023 MUG Challenge Track2: Topic-level and Session-level Extractive Summarization (ES)

Who this competition fits

适合已有中文自然语言处理经验、想做会议转写文本抽取式摘要的人。参赛者需要能处理按主题切分及整场会议两个层级的长篇中文口语转写，并遵守仅限非商业研究的数据使用规则；阿里巴巴员工及浙江大学教职工/学生不能参赛。

From registration to a first submission

1. 01

   Mandarin text processing

2. 02

   extractive summarization

3. 03

   long-document Transformer modeling

4. 04

   ROUGE evaluation

5. 05

   ModelScope fine-tuning

6. 06

   meeting-transcript preprocessing

Before you commit: 难点在于从带有口语不流畅、重复、语法错误、指代和残缺句的长会议转写中，直接抽取原句作为摘要，且不能改写句子。模型还要同时覆盖主题级与整场级摘要；会议文本可达数千词，对高计算复杂度的 Transformer 尤其不利。