复杂背景下结果枝实例分割挑战赛

Who this competition fits

适合已有目标检测/实例分割实战经验、能处理 COCO 标注与 RGB 果园图像的计算机视觉参赛者。你需要能从训练集自行划分验证集，并在不使用外部数据的限制下完成模型训练和本地推理。

From registration to a first submission

1. 01

   实例分割模型训练

2. 02

   COCO 数据集格式

3. 03

   RLE 掩码编码

4. 04

   PyTorch 或同类深度学习框架

5. 05

   图像增强与验证集划分

6. 06

   pycocotools COCOeval

Before you commit: 难点在于把细长、交叉缠绕且常被叶片和果实遮挡的结果枝逐根区分，并按“被遮挡区域也补全”的标注口径输出完整掩码。最终还需生成严格符合 COCO RLE 格式的 predictions.json；B 榜提交还包含可复现的模型材料要求。