Overview
Who this competition fits
适合有中文自然语言处理和抽取式阅读理解经验的人,尤其是能从民航出行相关网页段落中定位答案文本跨度的参赛者。也适合能够处理一个问题对应多个、且分布在不同段落中的答案片段的开发者。
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针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题,探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 Official tags: 自然语言处理-问答. Sign-ups: 213.
Resources
What this competition gives you
Taken from the competition's official page.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
中文阅读理解建模
- 02
抽取式问答
- 03
文本跨度定位
- 04
多答案预测
- 05
JSON Lines 文件生成
- 06
F1 评估实现
Before you commit: 难点在于细粒度地输出原文中的连续答案片段,并准确给出其文章路径、字符位置和答案类型;部分问题还要求组合多个片段。评分会对预测片段与标注片段的重合度计算 F1,因此边界定位偏差会直接影响成绩。
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
- Official competition page
- Baidu AI Studio
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