飞桨学习赛：手机行为识别

Who this competition fits

适合希望用 PaddlePaddle 完成端到端分类项目的个人开发者，以及有 Python 和结构化表格数据处理基础的人。参赛者需要能理解由加速度计、陀螺仪生成的时域和频域特征，并预测手机佩戴者的六类行为。

What this competition gives you

There is a baseline you can run as-is — starting from it is usually far faster than building from scratch.

• BaselineForkable official PaddlePaddle baseline project
• TutorialBaseline video walkthrough
• Data100MB CSV dataset with 8,000 training and 1,100 test records

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0+

2. 02

   Python

3. 03

   Pandas CSV 读取

4. 04

   结构化数据分类

5. 05

   惯性传感器特征

6. 06

   submission.zip 打包

Before you commit: 主要难点是从包含大量时域、频域惯性传感器特征的表格数据中，区分相近的人体活动，并在必须使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的前提下训练模型。提交还必须同时包含预测结果和原始代码，预测文件需按指定的 ZIP/CSV 格式生成。