飞桨学习赛：吃鸡排名预测挑战赛

Who this competition fits

适合想用 PaddlePaddle 练习结构化数据回归的个人开发者，尤其是能从玩家、队友及同局其他玩家统计信息中构造特征的人。参赛者需要使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练端到端深度学习模型，且仅支持个人参赛。

What this competition gives you

Taken from the competition's official page.

• BaselinePUBG ranking prediction baseline project
• TutorialBeginner introductory video tutorial
• DataPUBG CSV data: 50,000 training samples and 5,000 test samples

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0+

2. 02

   结构化数据回归

3. 03

   CSV 数据处理

4. 04

   特征工程

5. 05

   排行榜提交文件制作

6. 06

   游戏行为数据分析

Before you commit: 核心难点是把玩家个人、队友和同局其他玩家的统计信息转化为能预测队伍最终排名的特征；排名按队伍计算，同队玩家标签相同。提交还必须严格生成仅含 team_placement 一列、50 万行的 submission.csv，并压缩为指定文件名。