飞桨学习赛：个贷违约预测

Who this competition fits

适合已有 Python 深度学习基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0+ 处理结构化信贷数据的个人参赛者。参赛者应能理解贷款金额、利率、还款、信用记录等字段，并完成贷款违约的二分类预测。

What this competition gives you

Taken from the competition's official page.

• DataLoan-default training and test CSV datasets
• TutorialFeatured learning project by 笠雨聆月

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0+

2. 02

   结构化表格数据处理

3. 03

   贷款风控特征工程

4. 04

   二分类预测模型

5. 05

   AUC 优化

6. 06

   CSV 提交文件生成

Before you commit: 核心难点是从两类贷款记录中大量数值、类别、日期、文本及匿名特征提取有效信号，并针对 AUC 优化违约预测。除预测文件外，还必须提交用 PaddlePaddle 训练的端到端模型对应的原始代码，且每天评测提交受限。