飞桨学习赛：中文新闻文本标题分类

Who this competition fits

适合已能用 PaddlePaddle 2.0+ 训练端到端深度学习模型、想练习中文短文本多分类的个人开发者。任务直接使用新闻标题和标签训练，了解中文文本预处理与分类模型即可进入。

What this competition gives you

There is a baseline you can run as-is — starting from it is usually far faster than building from scratch.

• BaselinePaddleNLP complete baseline project
• BaselineComplete baseline project by 炼丹师233
• DataTHUCNews data: 740,000 UTF-8 news documents across 14 categories

From registration to a first submission

1. 01

   PaddlePaddle 2.0+

2. 02

   中文文本分类

3. 03

   新闻标题预处理

4. 04

   多分类模型训练

5. 05

   ZIP结果文件生成

6. 06

   AI Studio Notebook

Before you commit: 关键不仅是训练出能区分14类新闻标题的模型，还要严格按测试集原顺序输出预测：result.txt 每行一个类别，且总行数必须为83599；行数或顺序不符即成绩无效。提交的预测结果和原始代码还必须基于飞桨框架生成。