Overview
Who this competition fits
适合已有 GPU 内核开发和大语言模型推理性能优化经验的开发者或研究团队,尤其是能处理 MXFP4、MoE、MLA Decode,以及 AMD ATOM、SGLang 或 vLLM 推理栈的人。决赛参与者还需要能在 AMD Instinct 多卡环境中调优 DeepSeek-R1 或 Kimi K2.5 的端到端推理。
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本次黑客松总奖金池为110 万美元。赛事聚焦 GPU kernel 优化与端到端(E2E)推理加速。参赛者将在真实 LLM 负载上交付可观的性能提升,并展示在AMD GPU 性能工程方面的创新方法。 Official category: hackathon. Participants: 0. Organizers: AMD.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
AMD GPU 内核优化
- 02
MXFP4 与 GEMM
- 03
MoE 与 MLA Decode
- 04
LLM 推理框架(AMD ATOM、SGLang 或 vLLM)
- 05
多 GPU 并行配置(TP/EP)
- 06
Git Pull Request 与代码合并
Before you commit: 难点不只是跑得快,而是要同时在多个并发等级满足吞吐、交互性、端到端延迟与精度条件。获奖代码还必须在最终评选后可合并到指定的 AMD 官方仓库,这要求实现具备工程可维护性和上游兼容性。
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
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- ModelScope
- Registration
- Open signup form
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- Mar 15, 2026