AMD X「GPU MODE E2E SpeedRun」线上黑客松挑战赛

这场竞赛适合谁

适合已有 GPU 内核开发和大语言模型推理性能优化经验的开发者或研究团队，尤其是能处理 MXFP4、MoE、MLA Decode，以及 AMD ATOM、SGLang 或 vLLM 推理栈的人。决赛参与者还需要能在 AMD Instinct 多卡环境中调优 DeepSeek-R1 或 Kimi K2.5 的端到端推理。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   AMD GPU 内核优化

2. 02

   MXFP4 与 GEMM

3. 03

   MoE 与 MLA Decode

4. 04

   LLM 推理框架（AMD ATOM、SGLang 或 vLLM）

5. 05

   多 GPU 并行配置（TP/EP）

6. 06

   Git Pull Request 与代码合并

投入前确认：难点不只是跑得快，而是要同时在多个并发等级满足吞吐、交互性、端到端延迟与精度条件。获奖代码还必须在最终评选后可合并到指定的 AMD 官方仓库，这要求实现具备工程可维护性和上游兼容性。