最主流的综合型 AI 竞赛平台，覆盖表格建模、CV、NLP 和时间序列。
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平台地图
不同竞赛生态各自适合什么
长期来看，产品应该直接对比竞赛本身，但平台页仍然有助于说明每个平台通常偏向什么。
先理解生态差异，再决定从哪里参赛；平台不是榜单，而是不同的工作方式。
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平台目录
按生态选择你的起点
iFlytek Challenge 直接承载竞赛、提交与排行榜，适合从平台生态和当前开放赛事判断是否值得进入。
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阿里云天池竞赛平台，中文用户基数大，行业赛和算法赛都很多。
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ModelScope 直接承载竞赛、提交与排行榜，适合从平台生态和当前开放赛事判断是否值得进入。
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AI StudioBaidu AI Studio 直接承载竞赛、提交与排行榜，适合从平台生态和当前开放赛事判断是否值得进入。
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Huawei CloudHuawei Cloud 直接承载竞赛、提交与排行榜，适合从平台生态和当前开放赛事判断是否值得进入。
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DataCamp以学习为核心的竞赛平台，专门降低第一次提交的心理门槛。
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偏应用型机器学习竞赛平台，现实问题和社会影响导向都很强。
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OpenAtom 直接承载竞赛、提交与排行榜，适合从平台生态和当前开放赛事判断是否值得进入。
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AIcrowd更偏研究型挑战的平台，常见 RL、benchmark 和专题 AI 任务。
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偏学习向的数据科学 hack 与练习竞赛。
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偏产业与招聘向的机器学习竞赛平台。
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学术竞赛常用的基础设施平台，承载大量研究向挑战。
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面向 AI 挑战与公开 benchmark 的评测服务平台。
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医学影像与临床 AI 挑战，评测设置通常很严格。
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围绕开源模型、数据集与 LLM 评测的挑战和排行榜。
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日本为主的数据科学竞赛平台，练习赛与企业赛并存。
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