Overview
Who this competition fits
Advanced practitioners with experience in general machine learning. Requires strong technical foundations and comfort with complex ML pipelines.
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目前我国数据库内核领域研发人才紧缺，严重影响着数据库产业发展。在《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》中多次强调了发展基础软件的重要性和紧迫性，数据库软件作为重要且必须的基础软件，更是国家着力攻坚的技术领域，其对于人才的需求非常迫切。 而目前还没有在本科甚至研究生阶段与工程化相结合的数据库内核开发课程，导致教学与生产有严重的脱节。 Talent Plan实战竞技赛之分布式数据库TinyKV 开发竞赛内容完全来自于分布式数据库 TiDB 的一线工程化项目实践，目前已经拥有 3000+ 企业用户在生产系统上使用 TiDB 数据库。参赛者在完成比赛的同时不仅能够学习到当前国际最新的分布式数据库技术理论（存储设计、分布式协议、分布式事务等） ，更可以亲自动手实践分布式数据库系统在真实生产中的的高可用实现、故障排查、性能调优等实际真实案例。 最后，企业的数据库专家与参赛者进行深入技术交流，对于开拓参赛者视野，挖掘优秀人才有着非常大促进作用。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 平凯星辰（北京）科技有限公司. Participants: 3.
Preparation
From registration to a first submission
- 01
Python
- 02
scikit-learn or similar ML library
- 03
data analysis with pandas
Before you commit: Requires solid machine learning fundamentals and good experimental methodology. The competitive landscape is strong, with many experienced teams.
Source
How this page was assembled
Competition information is structured from the official page. Scores are platform estimates for decision support; official rules take precedence.
- Official competition page
- OpenAtom
- Last checked
- Sep 18, 2024