复杂田间环境下妮娜皇后葡萄果粒实例分割挑战赛

Who this competition fits

适合已有计算机视觉实例分割经验、能处理农业近景 RGB 图像的个人或团队。参赛者需要能用 COCO 标注训练模型，并在本地推理后生成规范的预测结果文件；页面未说明学历、职业或机构 affiliation 限制。

From registration to a first submission

1. 01

   实例分割模型训练

2. 02

   COCO Instance Segmentation 标注

3. 03

   Python 深度学习框架

4. 04

   像素级掩膜处理

5. 05

   pycocotools

6. 06

   COCO predictions.json 生成

Before you commit: 最大挑战是把高度密集、互相粘连和遮挡的单颗葡萄真正分开：不仅要找出果粒，还要为每颗果粒画出独立的像素级掩膜，在逆光、阴影、枝叶及复杂背景下保持边界准确。提交还必须覆盖全部测试图像并符合 COCO 实例分割预测格式，结果文件字段或图像 ID 出错会直接影响评测。