概览
这场竞赛适合谁
有 LLM 微调和多任务学习经验的研究者或高级工程师。
查看官方简介原文
你会学到如何用 LLM 处理真实的电商多任务场景，这对理解大模型应用落地非常有帮助。
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
Python
- 02
LLM 微调经验
- 03
多任务学习
- 04
云计算资源
投入前确认：需要同时优化多个不同类型的任务，模型选择、prompt 设计和推理效率都是关键瓶颈。
来源
一场研究型难度的大语言模型竞赛，预计投入 40–80 小时，适合用真实赛题完成一次端到端练习。
概览
有 LLM 微调和多任务学习经验的研究者或高级工程师。
你会学到如何用 LLM 处理真实的电商多任务场景，这对理解大模型应用落地非常有帮助。
参赛准备
Python
LLM 微调经验
多任务学习
云计算资源
投入前确认：需要同时优化多个不同类型的任务，模型选择、prompt 设计和推理效率都是关键瓶颈。
来源
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准。