AIcrowd通用机器学习报名已截止 · 比赛进行中
AIcrowdARC White-Box Estimation Challenge 2026
已停止新报名的研究型估计赛；已报名选手可在10月17日23:59 UTC前提交，评估预算调整后的MSE。
官方页面查看 AIcrowd 官方比赛页面↗
- 预计投入
- 40–100 小时
- 难度
- 研究型
- 算力
- 仅 CPU
- 评分
- 自动评测
赛题说明
完整规则 ↗Alignment Research Center与AIcrowd举办的白盒估计挑战。给定随机ReLU网络，估计标准正态输入下的神经元激活期望。第二阶段为1024宽、16层MLP，每网络预算2^41 FLOPs；以预算调整后的末层MSE排名，最终奖金采用私有重测。报名与组队已于2026年10月2日23:59 UTC截止，最终提交截止10月17日23:59 UTC；10月24日论文说明和10月31日赛期结束不延长提交。须年满18且达到当地成年年龄，资格与奖金限制以官方条款为准。
- 评分
- Budget-adjusted final-layer MSE (lower is better)
- 组队
- 可以组队，每队最多 5 人
- 主办
- Alignment Research Center
- 语言
- 赛题、数据说明和讨论区都是英文
适不适合你
建议先补前置能力
新手适配12/100
学习价值91/100
适合谁
适合熟悉概率、数值计算和神经网络的研究者；当前仅已报名选手还能提交，新访客可以学习公开 starter kit。
难在哪
需要在严格计量的 FLOP 预算中推导并实现高精度估计，同时满足 Python/flopscope 计算限制和私有测试泛化要求。
怎么开始
开始前最好会
- Python
- Probability and statistics
- Linear algebra
- Numerical methods
- Neural networks
- Monte Carlo estimation
我们还没从官方页面整理出教程、数据和基线方案，赛题和数据以官方页面为准。
第一次参赛？先读 《没有 GPU 时，如何选仍然能学到好习惯的竞赛》