新手分
10/100
有深厚 NLP/LLM 基础、想挑战多模态 RAG 系统的研究者。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python
LLM/RAG 系统经验
多模态处理经验
分布式训练
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
需要处理多模态输入、控制幻觉率、并在大规模评测下保持稳定性，工程和研究门槛都很高。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。