龙源电力第一届新能源智能算法竞赛

这场竞赛适合谁

适合能按所选赛道处理新能源业务数据并交付可部署模型的团队：故障预警需要处理风机振动和设备运行状态数据，功率预测需要处理风电/光伏发电与气象时序数据，图像识别需要开发安全与设备缺陷识别模型。参赛者还需能完成签字或盖章报名、签署保密及知识产权协议，并在指定竞赛平台部署和适配模型。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   新能源时序数据建模

2. 02

   SCADA与气象数据处理

3. 03

   深度学习模型开发

4. 04

   模型部署与环境打包

5. 05

   CSV/文本结果文件生成

6. 06

   图像识别与HTTP接口开发

投入前确认：难点不仅是建模，还在于把模型做成可在竞赛平台运行的交付物：需要按规定打包模型、依赖和预测代码/结果，并兼顾效果与运行性能。图像赛道还要求提供“输入一张图片，输出算法的结果”的二次识别接口；功率预测则需同时覆盖A、B组风电场和光伏电站的多项预测要素。