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竞赛工作页

Baidu AI Studio时间序列高级报名状态待确认报名状态待确认

龙源电力第一届新能源智能算法竞赛

适合能按所选赛道处理新能源业务数据并交付可部署模型的团队:故障预警需要处理风机振动和设备运行状态数据,功率预测需要处理风电/光伏发电与气象时序数据,图像识别需要开发安全与设备缺陷识别模型。参赛者还需能完成签字或盖章报名、签署保密及知识产权协议,并在指定竞赛平台部署和适配模型。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

55/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

58/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

10-30 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合能按所选赛道处理新能源业务数据并交付可部署模型的团队:故障预警需要处理风机振动和设备运行状态数据,功率预测需要处理风电/光伏发电与气象时序数据,图像识别需要开发安全与设备缺陷识别模型。参赛者还需能完成签字或盖章报名、签署保密及知识产权协议,并在指定竞赛平台部署和适配模型。

官方简介(未加工)
为推进新能源产业数字化、智能化转型,深挖数据资产价值,围绕新能源行业共性难点痛点,吸引优秀算法团队,促进人工智能等相关技术在新能源领域落地应用,国家能源集团龙源电力组织开展第一届新能源智能算法竞赛。 Official tags: 故障预警、功率预测等. Sign-ups: 519.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

新能源时序数据建模

SCADA与气象数据处理

深度学习模型开发

模型部署与环境打包

CSV/文本结果文件生成

图像识别与HTTP接口开发

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不仅是建模,还在于把模型做成可在竞赛平台运行的交付物:需要按规定打包模型、依赖和预测代码/结果,并兼顾效果与运行性能。图像赛道还要求提供“输入一张图片,输出算法的结果”的二次识别接口;功率预测则需同时覆盖A、B组风电场和光伏电站的多项预测要素。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

用一个简单框架选到真正能学到东西、而不是一上来就被劝退的比赛。

如何选择你的第一场 AI 竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
700万+
算力要求
免费 GPU 可用
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.