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Baidu AI Studio大语言模型进阶报名状态待确认

百度商业 AI技术创新大赛赛道二:广告图片描述生成

一场进阶难度的大语言模型竞赛,预计投入 10–30 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
10–30 小时
报名截止
待官方确认
算力
免费 GPU 可用
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合做过图像描述、视觉语言模型或中文文本生成的参赛者,且能在 PaddlePaddle 框架中调整图像编码器、图文连接器或进行 LLM 微调。个人可参赛,也可组建不超过 5 人的团队;需要使用实名认证的 AI Studio 账号完成报名。

查看官方简介原文
在百度商业营销场景,广告图片生成精细化描述具有重要意义和价值。当前,随着大模型时代的到来,利用多模态大语言模型(MLLM)生成图片描述已经成为业界的通用做法(DallE3,Sora, Stable Diffusion3)。本赛道任务是广告图片描述生成,期望通过高质量数据和建模优化,提升图片描述的准确性和完备性。 Official tags: 多模态大语言模型. Sign-ups: 814.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    多模态图像描述模型

  3. 03

    中文文本生成

  4. 04

    Base64图像数据处理

  5. 05

    模型推理加速

  6. 06

    Linux脚本与依赖打包

投入前确认:难点不只是生成细粒度中文广告图片描述,还要同时控制推理耗时:总评估同时看描述效果和单样本推理时间。模型必须在指定 PaddlePaddle 框架内实现,不能改动 LLM 的网络结构,并需将权重、源码和可执行推理脚本打包后在离线评测环境中复现。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Baidu AI Studio
最后核对
未记录

参赛判断

est.
55

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度55/100
学习价值58/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.