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竞赛工作页

Baidu AI Studio大语言模型进阶报名状态待确认报名状态待确认

百度商业AI技术创新大赛赛道二:广告图片描述生成

适合做过图像描述、视觉语言模型或中文文本生成的参赛者,且能在 PaddlePaddle 框架中调整图像编码器、图文连接器或进行 LLM 微调。个人可参赛,也可组建不超过 5 人的团队;需要使用实名认证的 AI Studio 账号完成报名。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

55/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

58/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

10-30 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合做过图像描述、视觉语言模型或中文文本生成的参赛者,且能在 PaddlePaddle 框架中调整图像编码器、图文连接器或进行 LLM 微调。个人可参赛,也可组建不超过 5 人的团队;需要使用实名认证的 AI Studio 账号完成报名。

官方简介(未加工)
在百度商业营销场景,广告图片生成精细化描述具有重要意义和价值。当前,随着大模型时代的到来,利用多模态大语言模型(MLLM)生成图片描述已经成为业界的通用做法(DallE3,Sora, Stable Diffusion3)。本赛道任务是广告图片描述生成,期望通过高质量数据和建模优化,提升图片描述的准确性和完备性。 Official tags: 多模态大语言模型. Sign-ups: 814.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

能够读懂官方赛题与参赛规则

多模态图像描述模型

中文文本生成

Base64图像数据处理

模型推理加速

Linux脚本与依赖打包

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是生成细粒度中文广告图片描述,还要同时控制推理耗时:总评估同时看描述效果和单样本推理时间。模型必须在指定 PaddlePaddle 框架内实现,不能改动 LLM 的网络结构,并需将权重、源码和可执行推理脚本打包后在离线评测环境中复现。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

用一个简单框架选到真正能学到东西、而不是一上来就被劝退的比赛。

如何选择你的第一场 AI 竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
三赛道共69万元
算力要求
免费 GPU 可用
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.