第二届全球 AI药物研发算法大赛

这场竞赛适合谁

适合有分子信息学或生物计算背景、能从SMILES构建分子表示并训练深度学习模型的开发者。参赛者还需要能够使用PaddlePaddle完成端到端模型训练，并准备可独立运行的预测代码；个人和最多5人的团队均可参赛。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   SMILES分子表示

2. 02

   分子图表示学习

3. 03

   量子化学性质预测

4. 04

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

5. 05

   OOD泛化建模

6. 06

   Python推理脚本与CSV输出

投入前确认：难点是训练数据有限，而测试分子与训练集在化学相似度和属性相似度上都被刻意拉开，模型必须同时应对结构外推和属性外推。复赛还要求提交可复现的压缩包：顶层含predict.py，并在指定环境与资源限制内读取多种测试文件、输出覆盖全部分子的result.csv。