“百度搜索·文心智能体创新大赛”技术赛道：基于多工具调用的开放域问答智能体构建

这场竞赛适合谁

适合已有 Python 开发和 LLM Agent 实践基础、想用文心/ERNIE 构建工具调用问答系统的人。参赛者需要能用 ERNIE 开发工具召回模块，并处理旅游、天气、金融等开放域问题中的多 API 调度；报名还需要实名认证的 AI Studio 账号。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Python 脚本开发

2. 02

   文心 ERNIE 模型调用

3. 03

   LLM 工具调用

4. 04

   API 参数构造

5. 05

   信息检索与排序

6. 06

   Linux 打包与 Shell 脚本

投入前确认：核心难点是既要从 49 个 API 中召回完整且相关的工具，又要以尽可能少的调用次数生成正确参数并完成多工具问答：工具召回完整性、调用效率和最终答案都会计分。工程上还必须在不可联网的统一环境中，通过指定的 inference.sh 生成包含回答及实际调用 API、参数的 result.json，并将模型和依赖代码完整打包提交。