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Baidu AI Studio大语言模型进阶报名状态待确认

飞桨星河社区 ERNIE Hackathon

一场进阶难度的大语言模型竞赛,预计投入 10–30 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
10–30 小时
报名截止
待官方确认
算力
免费 GPU 可用
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已经能调用文心大模型 API、并能用 RAG 搭建 LLM 应用原型的开发者。尤其适合想做 AI 搜索、代码解决方案检索、长篇内容生成,或能自行定义明确用户场景的人;提交者还需要能在飞桨星河社区公开发布项目。

查看官方简介原文
基于文心大模型结合实际应用场景搭建AI搜索、长篇网文小说生成等LLM应用。 Official tags: 大模型应用. Sign-ups: 320.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    RAG 应用开发

  2. 02

    文心大模型 API 调用

  3. 03

    OpenAI SDK 或兼容 HTTP 接口

  4. 04

    LLM 应用原型设计

  5. 05

    Gradio Notebook 展示

  6. 06

    飞桨星河社区项目发布

投入前确认:主要难点不是单纯调用模型,而是把 RAG 和模型能力做成可用、稳定且有明确场景的完整应用。基础功能只构成评价基线,还需要通过功能或交互创新与其他项目拉开差距;AI 搜索方向还要求给出明确的信息索引来源。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Baidu AI Studio
最后核对
未记录

参赛判断

est.
55

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度55/100
学习价值58/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.