概览
这场竞赛适合谁
适合想把文心大模型或 PaddleMIX/PaddleNLP 接入实体设备的开发者、AI 应用开发者和硬件爱好者。参赛者需要能完成模型/算法与传感器、舵机等硬件模块的联动,并将原型以完整项目材料和演示视频呈现出来。
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开发一个基于文心大模型或PaddleMIX/PaddleNLP和硬件(例如传感器、舵机等硬件模块)的软硬件结合应用。 Official tags: 大模型应用. Sign-ups: 177.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
文心大模型 API 调用
- 02
PaddleMIX 或 PaddleNLP
- 03
Python 编程
- 04
微控制器控制(树莓派 Pico、ESP32 或 Arduino)
- 05
传感器与舵机集成
- 06
产品演示视频制作
投入前确认:核心难点不是只做一个聊天或视觉模型,而是让大模型能力与实际硬件稳定交互,并证明它能有效解决自定义的用户需求。提交还必须同时交代软硬件框架、硬件介绍、特色功能和产品演示视频,因此原型实现与展示完整性都很重要。
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