新手分
55/100
竞赛工作页
适合熟悉 Python，并能使用 Paddle 或 PyTorch API 的开发者，尤其是想做科学计算工具库后端适配和开源贡献的人。选择 Open3D 或 torch-scatter 赛道还需要能处理 C++ API／自定义算子；可单人参赛，但页面明确建议 torch-geometric 组队完成。
建议下一步
先判断这场是否适合你现在的阶段，再决定要不要投入时间。
新手分
55/100
学习价值
58/100
预计投入
10-30 小时
Metric
以官方页面公布的评分规则为准
适合熟悉 Python，并能使用 Paddle 或 PyTorch API 的开发者，尤其是想做科学计算工具库后端适配和开源贡献的人。选择 Open3D 或 torch-scatter 赛道还需要能处理 C++ API／自定义算子；可单人参赛，但页面明确建议 torch-geometric 组队完成。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python 编程
能够运行基础方案并完成一次有效提交
能够运行基础方案并完成一次有效提交
C++ 编程
能够运行基础方案并完成一次有效提交
单元测试
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是实现接口，而是要系统梳理组件公开 API、参考既有 PyTorch 后端完成等价适配，并补齐单元测试和文档。最终代码需以 PR 进入指定仓库，经过仓库 reviewer 与飞桨导师协作修改后合入；同时必须严格保持原有文件结构、注释、格式和开源协议内容。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.