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Baidu AI Studio通用机器学习进阶报名状态待确认

科学计算工具组件开发大赛

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 10–30 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
10–30 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合熟悉 Python,并能使用 Paddle 或 PyTorch API 的开发者,尤其是想做科学计算工具库后端适配和开源贡献的人。选择 Open3D 或 torch-scatter 赛道还需要能处理 C++ API/自定义算子;可单人参赛,但页面明确建议 torch-geometric 组队完成。

查看官方简介原文
为多个科学计算领域重点工具组件适配飞桨后端,完善飞桨框架工具组件生态,提高飞桨用户开发效率。 Official tags: 开源大赛. Sign-ups: 42.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    Python 编程

  2. 02

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  3. 03

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  4. 04

    C++ 编程

  5. 05

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  6. 06

    单元测试

投入前确认:难点不只是实现接口,而是要系统梳理组件公开 API、参考既有 PyTorch 后端完成等价适配,并补齐单元测试和文档。最终代码需以 PR 进入指定仓库,经过仓库 reviewer 与飞桨导师协作修改后合入;同时必须严格保持原有文件结构、注释、格式和开源协议内容。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Baidu AI Studio
最后核对
未记录

参赛判断

est.
55

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度55/100
学习价值58/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.