概览
这场竞赛适合谁
适合在校大学生组队参加,且队伍中至少有一位女性开发者。参赛者需要能用 Python 处理股票交易数据,并将自定义 K 线图或像素图输入计算机视觉模型,完成股票排名预测;对实盘周度预测和完整复现材料有准备的人更合适。
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基于K线图的股票预测模型 Official tags: AI量化投资与可视化. Sign-ups: 48.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
Python 编程
- 02
股票 OHLCV 数据处理
- 03
K线图构建
- 04
计算机视觉模型
- 05
股票截面排序预测
- 06
可复现代码打包
投入前确认:难点不只是预测排名,而是在每周给定最近交易特征后、下周开盘前完成实盘预测,同时避免任何未来数据泄漏。成绩还取决于可解释且可复现的 K 线图重绘方案、算法报告和完整代码,而非仅靠预测文件。
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