新手分
55/100
适合在校大学生组队参加，且队伍中至少有一位女性开发者。参赛者需要能用 Python 处理股票交易数据，并将自定义 K 线图或像素图输入计算机视觉模型，完成股票排名预测；对实盘周度预测和完整复现材料有准备的人更合适。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
Python 编程
股票 OHLCV 数据处理
K线图构建
计算机视觉模型
股票截面排序预测
可复现代码打包
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点不只是预测排名，而是在每周给定最近交易特征后、下周开盘前完成实盘预测，同时避免任何未来数据泄漏。成绩还取决于可解释且可复现的 K 线图重绘方案、算法报告和完整代码，而非仅靠预测文件。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。