概览
这场竞赛适合谁
适合已有产业场景、能用飞桨或文心大模型完成实际应用方案的科研机构、企事业单位、高校或创业团队。不同方向还需要对应经验:行业大模型方向需会用 ERNIEKit 微调,开源实践方向需能训练优化文心4.5模型或用 FastDeploy 做推理部署。
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依托飞桨、文心大模型开源技术,技术算法赛道聚焦PaddleX、PaddleOCR、ERNIEKit、FastDeploy、文心系列开源模型,面向产业智能化升级需求,征集创新AI产品、行业大模型前沿方案、最佳实践应用,贯通算法创新、模型优化与工程部署全流程。 Official tags: 飞桨、文心大模型. Sign-ups: 20.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
飞桨开发套件
- 02
文心大模型
- 03
ERNIEKit 微调
- 04
能够运行基础方案并完成一次有效提交
- 05
FastDeploy 推理部署
- 06
产品 Demo 制作
投入前确认:难点不只是做出模型,而是将其包装为可审核的产业项目:需要提交包含产品体验 Demo 的完整应用方案,并证明数据价值、技术落地、业务效益和行业影响。赛题一、二还明确要求项目已在产业中落地应用。
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