新手分
22/100
适合已有 AI for Science 研究成果或行业应用原型的科研人员、企业团队、高校、创业团队及个人开发者。论文方向需要论文明确使用飞桨或其科学计算套件；应用方向需要能基于飞桨相关技术提交领域产品或案例 Demo。
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
PaddlePaddle 框架
能够运行基础方案并完成一次有效提交
科学计算建模
科研论文写作
项目方案 PPT 制作
产品 Demo 展示
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点不是单纯训练模型，而是拿出可评审的成熟成果：论文赛需提供全文、发表或投稿证明及研究介绍材料；应用赛需同时说明数据价值、技术落地、业务效益和行业影响，并展示产品 Demo。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。
reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.