百度商业 AI技术创新大赛 · 生成式推荐广告排序推理性能优化

这场竞赛适合谁

适合已有推荐/广告排序模型经验，并能处理用户行为序列、广告文本与图片、上下文特征的开发者或小团队。参赛者还需要能用 AI Studio 账号完成实名认证；希望冲击线下赛的队伍应能准备可运行的推理脚本、环境构建脚本和优化后的模型文件。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 免费算力Model inference environment for entrants during recruitment
• 数据获取Anonymized real user behavior and advertising dataset
• 答疑渠道Competition QQ question-and-answer group
• 答疑渠道Email support for competition questions
• 参考论文GRAB generative ranking model technical-practice paper
• 参考论文HSTU long-sequence behavior modeling paper

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Transformer 推理优化

2. 02

   广告推荐排序

3. 03

   Python 脚本开发

4. 04

   模型量化

5. 05

   Linux 环境构建

6. 06

   AUC 与 PCOC 指标

投入前确认：难点在于同时守住排序效果与极低的端到端推理耗时：推理效率或策略效果任一项不达标，整体得分即为 0。你不能通过改动组网策略或用测试集训练来换分，还要把依赖安装、可能的编译步骤和推理流程封装进指定提交包，并满足评测容器的运行限制。