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Baidu AI Studio通用机器学习进阶报名开放报名开放

MICCAI2026 Challenge: GAVE2

适合已有医学图像深度学习和眼底彩照(CFP)分割经验的人,尤其是能处理荧光素眼底血管造影(FFA)与CFP跨模态信息的参赛者。也适合能够从血管分割结果进一步实现CRAE、CRVE、AVR、血管密度和分形维数计算的团队;可个人或至多5人组队参加。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

55/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

58/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

10-30 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合已有医学图像深度学习和眼底彩照(CFP)分割经验的人,尤其是能处理荧光素眼底血管造影(FFA)与CFP跨模态信息的参赛者。也适合能够从血管分割结果进一步实现CRAE、CRVE、AVR、血管密度和分形维数计算的团队;可个人或至多5人组队参加。

官方简介(未加工)
MICCAI2026 Challenge: Generalized Analysis of Vessels in Eye Edition 2 (GAVE2) Official tags: CV. Sign-ups: 247.

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线,从它开始通常比从零搭快得多。

基线方案Official GitHub baseline code for the challenge
数据获取

150 annotated CFP–FFA pairs, with training, validation, and blind final splits

参考论文REFUGE challenge review paper
参考论文AGE challenge review paper
参考论文ADAM Challenge paper
参考论文REFUGE2 Challenge paper
参考论文Gamma challenge paper

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

眼底图像处理

动静脉语义分割

CFP与FFA多模态建模

医学图像深度学习

血管形态学量化

结果文件提交与代码复现

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是把血管分出来,而是要区分动脉和静脉,并处理CFP中“色彩亮度相近”、光照变化和血管交叉边界模糊的问题。若想在综合排名中有竞争力,最好同时完成三个子任务:任务一又明确禁止在训练和测试中使用FFA,而任务二需要利用FFA的动态灌注信息,任务三还要求将分割转化为多项定量血管指标。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

用一个简单框架选到真正能学到东西、而不是一上来就被劝退的比赛。

如何选择你的第一场 AI 竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名开放
报名
报名开放
参赛资格
待官方确认
奖励
1000 USD
算力要求
免费 GPU 可用
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

这场比赛更适合当成对照项,先和 shortlist 里的其它候选一起比较。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。