MICCAI2026 Challenge: GAVE2

这场竞赛适合谁

适合已有医学图像深度学习和眼底彩照（CFP）分割经验的人，尤其是能处理荧光素眼底血管造影（FFA）与CFP跨模态信息的参赛者。也适合能够从血管分割结果进一步实现CRAE、CRVE、AVR、血管密度和分形维数计算的团队；可个人或至多5人组队参加。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 基线方案Official GitHub baseline code for the challenge
• 数据获取150 annotated CFP–FFA pairs, with training, validation, and blind final splits
• 参考论文REFUGE challenge review paper
• 参考论文AGE challenge review paper
• 参考论文ADAM Challenge paper
• 参考论文REFUGE2 Challenge paper
• 参考论文Gamma challenge paper

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   眼底图像处理

2. 02

   动静脉语义分割

3. 03

   CFP与FFA多模态建模

4. 04

   医学图像深度学习

5. 05

   血管形态学量化

6. 06

   结果文件提交与代码复现

投入前确认：难点不只是把血管分出来，而是要区分动脉和静脉，并处理CFP中“色彩亮度相近”、光照变化和血管交叉边界模糊的问题。若想在综合排名中有竞争力，最好同时完成三个子任务：任务一又明确禁止在训练和测试中使用FFA，而任务二需要利用FFA的动态灌注信息，任务三还要求将分割转化为多项定量血管指标。