第二十一届全国大学生智能汽车竞赛：百度智慧交通组创意赛

这场竞赛适合谁

适合全日制普通高等教育在校学生，且有目标检测与 PaddlePaddle 模型部署经验的人；线上可个人或最多 5 人组队，但代表学校进入线下分区赛的队伍名额有限。尤其适合希望围绕农场场景的 20 类目标识别，完成可运行推理交付物的学生团队。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 答疑渠道Official QQ group for competition technical questions
• 数据获取Platform-provided test image path list

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   PaddlePaddle 推理部署

2. 02

   目标检测

3. 03

   F1-score 与 IoU

4. 04

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

5. 05

   JSON 结果生成

6. 06

   GPU 推理优化

投入前确认：核心难点是同时满足检测精度和端到端速度约束：前处理、推理、后处理合计必须达到 20 FPS，否则直接记 0 分。还需把模型、推理脚本和依赖整理成指定的 submission.zip，在固定 PaddlePaddle、Python 3.10 与 V100 环境中正确生成 result.json。