第二十一届全国大学生智能汽车竞赛：百度人工智能模型竞速赛

这场竞赛适合谁

适合全日制普通高等教育在校学生，尤其是有目标检测、PaddlePaddle 模型推理和 Python 工程经验的人。线上可个人或团队参赛；若想进入线下分区选拔，还需通过学校代表队名额选拔。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 基线方案Submission package example with prediction script and model configuration template
• 答疑渠道Official QQ group for competition technical questions
• 答疑渠道Competition general contact email
• 教程Linked documentation containing complete offline competition rules

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   PaddlePaddle 推理部署

2. 02

   目标检测

3. 03

   F1-score 与 IoU

4. 04

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

5. 05

   GPU 推理优化

6. 06

   JSON 结果生成

投入前确认：核心难点是在指定的 PaddlePaddle、Python 3.10 与 V100 GPU 环境中，把目标检测模型连同前后处理压到 20 FPS 以上；速度不达标会直接记为 0 分。同时还要按要求打包不超过限制的模型文件，并由固定名称的 predict.py 输出严格格式的 result.json。