新手分
55/100
适合全日制普通高等教育在校学生，尤其是有目标检测、PaddlePaddle 模型推理和 Python 工程经验的人。线上可个人或团队参赛；若想进入线下分区选拔，还需通过学校代表队名额选拔。
以下内容来自比赛官方页面。
Official QQ group for competition technical questions
Competition general contact email
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
PaddlePaddle 推理部署
目标检测
F1-score 与 IoU
能够运行基础方案并完成一次有效提交
GPU 推理优化
JSON 结果生成
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是在指定的 PaddlePaddle、Python 3.10 与 V100 GPU 环境中，把目标检测模型连同前后处理压到 20 FPS 以上；速度不达标会直接记为 0 分。同时还要按要求打包不超过限制的模型文件，并由固定名称的 predict.py 输出严格格式的 result.json。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。