概览
这场竞赛适合谁
适合有中文自然语言处理和阅读理解经验、能处理民航出行网页文本的参赛者。你需要能针对问句在目标文章的段落集合中检索并排序候选段落,并按指定 JSON 行格式提交段落路径。
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针对民航出行领域中信息动态更新频繁、用户出行问答需求旺盛及大量文本数据使用价值较低等问题,探索基于阅读理解技术实现从民航相关网页的文本数据中精准抽取出的问题和答案对。 Official tags: 自然语言处理-问答. Sign-ups: 6017.
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
中文阅读理解模型
- 02
段落检索与排序
- 03
民航出行文本处理
- 04
JSON Lines 文件生成
- 05
文本路径定位
- 06
飞桨 AI Studio Notebook
投入前确认:核心难点是把答案精确定位到段落级,而不只是找到相关文章:结果需要在 TopN 候选中包含正确段落。提交还要给出答案片段所在文章的唯一 key 及其在原文中的 detail 路径,路径定位和输出格式都需要严格对应测试数据。
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