基于文心 NLP大模型的阅读理解可解释评测

这场竞赛适合谁

适合已有中文机器阅读理解经验、能使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练端到端模型的个人参赛者。尤其适合希望学习模型可解释性，并能处理答案抽取与 token 级证据输出的人。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 基线方案Forkable PaddlePaddle baseline notebook for rapid leaderboard entry.
• 教程Instructor-led video course for the competition.
• 数据获取Evaluation dataset with 4,366 examples, rationales, and perturbations.
• 参考论文Paper describing the interpretability evaluation dataset.

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   机器阅读理解

3. 03

   中文文本分词与 token 对齐

4. 04

   证据抽取（rationale）

5. 05

   TrustAI 解释方法

6. 06

   TSV/ZIP 提交文件生成

投入前确认：难点不只是答对阅读理解答案，还要从给定的 sent_token 中按重要度顺序输出支持答案的 token id 序列；证据既要贴近人工标注，也要在扰动样本下保持一致。提交还必须同时满足指定的三列文本格式和 ZIP 文件命名要求。