新手分
78/100
适合已经会用 PaddlePaddle 2.0+ 训练端到端深度学习模型，并具备视频时序建模或动作定位经验的个人开发者。参赛者应能处理以 pkl 保存的连续帧 ppTSM 特征，而不是直接从原始视频训练。
官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。
912 video feature files with training and test splits
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
时序动作定位
视频特征建模
ppTSM特征处理
JSON/ZIP结果文件生成
AUC与时序提案评估
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
难点在于从连续帧特征中定位极短、细微的挥拍片段：部分动作不到 1 秒，且小幅挥拍与非挥拍动作可能只在少数帧上有差异。还必须按规定生成 submission.json 并压缩为 submission.zip，且不能使用外部数据。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。