飞桨学习赛：英雄联盟大师预测

这场竞赛适合谁

适合想用 PaddlePaddle 做端到端深度学习、并能处理英雄联盟对局统计表格数据的个人开发者。需要具备用 Python 将击杀、伤害、治疗和视野等玩家记录整理为胜负二分类输入的能力；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 基线方案Forkable official PaddlePaddle baseline
• 数据获取League of Legends dataset: 100MB, 8 million training and 20,000 test records
• 教程Exemplary community project in the learning materials

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   二分类建模

3. 03

   表格数据特征工程

4. 04

   Python 数据处理

5. 05

   ZIP/CSV 提交文件制作

投入前确认：主要工作在于从大量玩家实时对局统计字段中挖掘与胜负有关的模式，并把模型输出整理为只含 win 字段的指定 ZIP/CSV 文件。模型必须用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练，不能换用其他框架提交。