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Baidu AI Studio时间序列入门报名状态待确认

飞桨学习赛:螺旋桨 RNA结构预测竞赛

一场入门难度的时间序列竞赛,预计投入 4–12 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
入门
预计投入
4–12 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览学习资源参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已有深度学习实践基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的个人参赛者,尤其是想做 RNA 序列与二级结构输入建模的人。参赛者需要能处理 RNA 序列和 LinearFold 预测的二级结构,并输出逐碱基位置的概率向量。

查看官方简介原文
本赛题旨在解决RNA结构预测问题,要求选手基于百度发布的RNA二级结构预测算法LinearFold和RNA配分方程算法LinearPartition,预测给定RNA序列在每个位点上保持不成对的概率。 Official tags: 生物计算. Sign-ups: 114.

学习资源

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线,从它开始通常比从零搭快得多。

  • 基线方案Official runnable baseline project
  • 数据获取Training and test RNA datasets
  • 教程WAVE SUMMIT+2020 engineer video explanation
  • 教程Baidu Research RNA competition explanation video
  • 教程LinearRNA tutorial
  • 教程PaddleHelix RNA prediction prerequisite tutorial
  • 教程LinearFold RNA prediction algorithm tutorial
  • 教程University of Freiburg RNA teaching website
  • 教程RNA secondary structure lecture notes
  • 教程RNA structure prediction lecture notes
  • 参考论文LinearPartition paper
  • 参考论文LinearFold paper
  • 参考论文SpotRNA paper

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    RNA序列建模

  3. 03

    RNA二级结构表示

  4. 04

    序列到序列回归

  5. 05

    概率值预测

  6. 06

    ZIP与TXT结果文件生成

投入前确认:难点在于把长度可变的 RNA 序列及其 LinearFold 二级结构转化为逐位置预测,并让每个输出都落在 0 到 1 的概率范围内。提交还要求按测试序列编号分别生成单列 TXT 文件并打包为指定名称的 ZIP,格式错误会直接影响提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
Baidu AI Studio
最后核对
未记录

参赛判断

est.
78

值得加入候选

综合适配度评分

新手适配度78/100
学习价值72/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。