飞桨学习赛：黄斑中央凹定位（GAMMA挑战赛任务二）

这场竞赛适合谁

适合已有计算机视觉与2D医学图像经验、想用飞桨完成眼底图像关键点定位的个人开发者。参赛者需要能够用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本训练端到端深度学习模型，并提交预测结果和原始代码。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取200 paired fundus and OCT images, with 100 training and 100 test pairs
• 教程Baseline teaching video
• 基线方案Showcased AI Studio baseline project by 学霸霸Zidane
• 基线方案Showcased AI Studio baseline project by 笠雨聆月
• 参考论文REFUGE challenge review paper
• 参考论文AGE challenge review paper
• 参考论文Macula segmentation and fovea localization paper
• 参考论文Optic-disc detection and fovea-localization paper

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   2D眼底图像处理

3. 03

   关键点坐标回归

4. 04

   小样本深度学习

5. 05

   图像数据增强

6. 06

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认：训练数据规模很小，页面明确说明仅有100个训练样本，因此需要在有限标注下训练出稳定的坐标定位模型。模型还要区分“中央凹不可见”这一情况，并输出指定的(0, 0)坐标，而不只是对可见目标做常规回归。