飞桨学习赛：PALM病理性近视预测

这场竞赛适合谁

适合已有深度学习图像分类基础、想用 PaddlePaddle 完成医学眼底彩照二分类的个人参赛者。参赛者需要能处理带标签的眼底图像，并在 AI Studio 上训练端到端模型；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

官方提供了可以直接运行的基线，从它开始通常比从零搭快得多。

• 数据获取800 labelled fundus images for training and 400 labelled test images
• 基线方案Selected community project baseline by jsdbzcm
• 基线方案Selected community project baseline by 红白黑
• 基线方案Selected community project baseline by 驾长风
• 基线方案Selected community project baseline by misaka8080
• 基线方案Selected community project baseline by Niki_173
• 基线方案Selected community project baseline by 羽小翟
• 基线方案Selected community project baseline by 假面骑士Quit
• 基线方案Selected community project baseline by yyyokay
• 基线方案Selected community project baseline by geoyee
• 基线方案Selected community project baseline by 咚咚
• 基线方案Selected community project baseline by 伍千柒
• 基线方案Additional community project baseline by jsdbzcm
• 基线方案Additional community project baseline by 红白黑
• 基线方案Paddle medical imaging project collection
• 参考论文Paper on pathological myopia classification and lesion segmentation
• 参考论文Paper on pathological myopia detection and optic disc segmentation

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   眼底彩照图像分类

3. 03

   卷积神经网络

4. 04

   二分类概率预测

5. 05

   CSV结果文件生成

6. 06

   能够运行基础方案并完成一次有效提交

投入前确认：核心难点是从眼底彩照中区分病理性近视与非病理性近视：标签来自结合临床报告、OCT和视野检查等结果的金标准，而模型输入是图像。还必须按指定文件顺序输出PM风险概率，并提交原始代码与预测结果。