新手分
78/100
适合已有中文 NLP 文本生成基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的个人开发者。参赛者需要能处理汽车品牌、车系、用户问题和多轮问答文本，并生成包含摘要与推理的建议报告；比赛仅支持个人参赛。
以下内容来自比赛官方页面。
Training and test automotive Q&A datasets with 82,943 and 20,000 records
如果下面这些前置项还很陌生，先补准备通常比直接参赛更划算。
能够读懂官方赛题与参赛规则
多轮对话文本处理
文本生成模型训练
ROUGE-L 优化
CSV/ZIP 结果文件生成
AI Studio 平台使用
真正的难点通常不是“会不会调包”，而是验证、时间分配和任务理解。
核心难点是从真实汽车咨询中的多轮对话、问题及车型信息中归纳关键信息，并生成既完整又连贯的报告文本，而不是只做简单问答匹配。还需严格按要求提交含 QID 和 Prediction 字段的 CSV 压缩包，并保证结果行数和 QID 范围正确，否则成绩无效。
以下竞赛与当前竞赛方向或难度相近，可以一起对比。
把已确认、待核对和人工审核状态分开看；最终规则与截止时间以官方页为准，发现错误欢迎提交纠错。
官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认，仍需人工核对。