飞桨学习赛：问答摘要与推理

这场竞赛适合谁

适合已有中文 NLP 文本生成基础、愿意使用 PaddlePaddle 2.0 及以上版本的个人开发者。参赛者需要能处理汽车品牌、车系、用户问题和多轮问答文本，并生成包含摘要与推理的建议报告；比赛仅支持个人参赛。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

• 数据获取Training and test automotive Q&A datasets with 82,943 and 20,000 records
• 教程Featured AI Studio learning project by 寂寞你快进去
• 教程AI Studio learning project by 舍卟得放卟下灬
• 教程AI Studio learning project by zhangshuxia52
• 教程AI Studio learning project by 阿姆lil
• 教程AI Studio learning project by AI-BAI

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   能够读懂官方赛题与参赛规则

2. 02

   多轮对话文本处理

3. 03

   文本生成模型训练

4. 04

   ROUGE-L 优化

5. 05

   CSV/ZIP 结果文件生成

6. 06

   AI Studio 平台使用

投入前确认：核心难点是从真实汽车咨询中的多轮对话、问题及车型信息中归纳关键信息，并生成既完整又连贯的报告文本，而不是只做简单问答匹配。还需严格按要求提交含 QID 和 Prediction 字段的 CSV 压缩包，并保证结果行数和 QID 范围正确，否则成绩无效。