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  3. DengAI: Predicting Disease Spread
DrivenData通用机器学习进阶报名状态待确认

DengAI: Predicting Disease Spread

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 6–16 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
6–16 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览学习资源参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

希望参加真实平台竞赛,并能阅读规则、运行基础方案和完成提交的学习者。

查看官方简介原文
Using environmental data collected by U.S. Federal Government agencies, can you predict the number of dengue fever cases reported each week in San Juan, Puerto Rico and Iquitos, Peru?

学习资源

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

  • 数据获取Environmental data for weekly dengue prediction in San Juan and Iquitos
  • 教程Benchmark blog post to help entrants get started
  • 参考论文Paper on climate variables and dengue transmission dynamics
  • 参考论文Paper on climate change and public health implications

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    Python 基础

  2. 02

    能够运行基础方案并完成一次有效提交

  3. 03

    训练集/验证集划分

投入前确认:真正的难点在于理解官方赛题、确认参赛资格,并在有限时间内完成验证和提交。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
DrivenData
最后核对
未记录

参赛判断

est.
82

适合作为入门实战

综合适配度评分

新手适配度82/100
学习价值86/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

18+

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
本站纳入时间
2026年7月18日

Cash prize not listed on the home page (common for practice competitions).