尼泊尔 地震 建筑 损伤 预测
预测 2015 年尼泊尔地震中建筑物损伤等级的表格竞赛。
官方页面预览10 月 19 日截图 · 非实时页面
查看 DrivenData 官方比赛页面↗
查看 DrivenData 官方比赛页面↗- 预计投入
- 5–15 小时
- 难度
- 进阶
- 算力
- 仅 CPU
- 评分
- 自动评测
赛题说明
完整规则 ↗数据规模大、特征丰富,适合练习大规模表格建模和特征选择。
- 评分
- “To measure the performance of our algorithms…” 官网原文
- 语言
- 赛题、数据说明和讨论区都是英文
适不适合你
建议先补前置能力
新手适配60/100
学习价值82/100
适合谁
有一定 ML 经验、想做更大规模表格任务的学习者。
难在哪
数据量大且类别型特征多,需要高效的编码和建模策略。
怎么开始
开始前最好会
- Python 基础
- pandas
- 多分类方法
- 特征工程
官方提供
- 数据Survey dataset on earthquake impacts, household conditions, and demographics
- 教程Benchmark blog post for getting started ↗
第一次参赛?先读 《没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛》