自然语言处理报名时间待确认SNOMED CT Entity Linking Benchmark
A benchmark for linking text in medical notes to entities in SNOMED Clinical Taxonomy.
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查看 DrivenData 官方比赛页面↗- 预计投入
- 6–16 小时
- 难度
- 入门
- 算力
- 仅 CPU
- 评分
- 自动评测
比赛一览
完整规则 ↗- 评分
- “The evaluation metric used for scoring and ranking Submissions will be displayed on the Benchmark Website.” 官网原文
- 主办
- SNOMED International
- 语言
- 赛题、数据说明和讨论区都是英文
适不适合你
适合作为入门实战
新手适配82/100
学习价值86/100
怎么开始有可运行的基线
官方提供
- 基线方案Winning solutions from the original competition ↗
- 数据Dataset of clinical notes and training annotations ↗
- 教程Benchmark blog post ↗
- 答疑渠道Benchmark forum for organizer questions ↗
- 答疑渠道Organizer support email (info@drivendata.org)
第一次参赛？先读 《没有 GPU 时，如何选仍然能学到好习惯的竞赛》