临床文档摘要 生成
用 LLM 对临床试验文档进行摘要的 NLP 练习赛。
官方页面预览10 月 19 日截图 · 非实时页面
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查看 DrivenData 官方比赛页面↗- 预计投入
- 3–12 小时
- 难度
- 入门
- 算力
- 单卡 GPU
- 评分
- 自动评测
赛题说明
完整规则 ↗你会学到如何用大语言模型处理真实的临床文档,这是 NLP 最前沿的应用方向之一。
- 评分
- “For scoring how well your summaries align with the author-written abstracts…” 官网原文
- 语言
- 赛题、数据说明和讨论区都是英文
适不适合你
适合作为入门实战
新手适配85/100
学习价值90/100
适合谁
想学习 LLM 应用和文档摘要技术的学习者。
难在哪
需要理解 prompt engineering 和摘要评估指标,对 LLM 调用和输出控制有一定要求。
怎么开始
开始前最好会
- Python 基础
- LLM API 使用基础
- 文本处理基础
官方提供
- 数据SocArXiv social-science document data source ↗
- 教程Benchmark blog post to help entrants get started ↗
- 答疑渠道Competition forum for questions about rules
- 答疑渠道Email support for questions about rules
第一次参赛?先读 《如何选择你的第一场 AI 竞赛》