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竞赛工作页

Kaggle通用机器学习入门报名开放报名截止 · 2026年10月26日来源可能过期

Kaggle ARC Prize 2026:ARC-AGI-3

这是 ARC Prize 里最前沿的一条赛道,几乎没有为新手准备的缓冲区;没有推理系统设计经验的话,很难从中拿到有效反馈。

打开官方页面登录后保存去看指南

建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

10/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

84/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

80-220 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

对流体智能和抽象推理任务感兴趣的研究级团队,尤其是能自己设计求解器、并习惯长时间 Kaggle notebook 评测的人。

官方简介(未加工)
它直接对准流体智能这一 AGI 核心问题,适合想自己设计求解器、深入理解前沿推理评测的人。

这场比赛提供什么

以下内容来自比赛官方页面。

教程ARC-AGI-3 full documentation
数据获取Public games for development and practice
基线方案ARC-AGI Python interaction toolkit
基线方案Agent-building and execution framework
数据获取

25 public game files in environment_files

教程ARC-AGI-3 scoring methodology documentation

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

Python

Kaggle notebook 提交流程

抽象推理或程序搜索经验

自定义评测调试

能运行长时间 CPU/GPU 实验

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

这是一个前沿推理 benchmark:自定义指标、每天一次提交、仅限代码提交、运行时限很长。简单的监督 baseline 很难带来收获,必须在推理系统设计上投入大量工作。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

用一个简单框架选到真正能学到东西、而不是一上来就被劝退的比赛。

如何选择你的第一场 AI 竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名开放
报名
报名截止 · 2026年10月26日
参赛资格
18+ · 有地区限制
赛事时间
赛事结束 · 2026年11月2日
奖励
总奖金 85 万美元。
算力要求
高算力需求
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

这场比赛更适合当成对照项,先和 shortlist 里的其它候选一起比较。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核来源可能过期
来源发布时间
2026年3月25日
来源创建时间
2026年3月10日
本站纳入时间
2026年7月1日
来源 freshness 警告
当前平台来源被 freshness 检查标成过期:kaggle。请在投入大量时间前再次核对官方页面。