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Smart Buildings Competition

Train an efficient HVAC control system that generalizes to buildings it hasn't seen before.

官方页面查看 Kaggle 官方比赛页面
预计投入
25–70 小时
难度
高级
算力
仅 CPU
评分
自动评测

比赛一览

完整规则 ↗
评分
Mean Absolute Error
组队
可以组队,每队最多 5 人
提交
每天最多 5 次;代码在平台的 Notebook 里运行后提交
平台提供
免费 GPU
主办
University of Washington
语言
赛题、数据说明和讨论区都是英文

适不适合你

建议先补前置能力

新手适配21/100

学习价值68/100

适合谁

适合具备强化学习或控制背景、能够为 Gym 兼容的模拟环境实现 Python HVAC 控制策略的人。尤其适合能利用建筑元数据和传感器向量,在陌生建筑与天气条件下控制离散和连续混合动作的参与者。

难在哪

最大的难点是让策略泛化到隐藏的建筑和天气,而不是针对某个固定数据集调参。你的 Notebook 必须提供结构正确的 Policy 类:它需要每 5 分钟作出控制决策,并处理长度会随建筑变化的观测以及混合型 HVAC 动作。

怎么开始

开始前最好会

  • 强化学习
  • Python 类实现
  • Gym 兼容环境
  • HVAC 控制系统
  • 混合动作空间
  • 基于模拟器的策略训练

我们还没从官方页面整理出教程、数据和基线方案,赛题和数据以官方页面为准。

第一次参赛?先读 《没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛》