概览
这场竞赛适合谁
对模型推理、benchmark 优化和自定义提交打包感兴趣的进阶 LLM 从业者。
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它是研究开源模型推理优化的好样本:你可以学习顶级方案如何做推理链路、微调和提交工程,即使只是复盘也很有价值。
参赛准备
从报名到首次提交的准备步骤
- 01
Python
- 02
LLM 推理或微调经验
- 03
Kaggle 提交打包
- 04
GPU 工作流
- 05
自定义指标调试
投入前确认:任务涉及推理向的模型工作、自定义指标、大体积提交包,以及数千支队伍的高强度竞争。它非常适合研究顶级方案,但不是好的第一场比赛。
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