社区智能答疑 Agent开源挑战赛

这场竞赛适合谁

适合会用 Python 搭建 LLM 应用、希望做面向开发者的垂域问答 Agent 的参与者。需要能处理魔搭相关文档与技术问答；题目数据包含多轮对话及代码、图片等多模态内容，且作品部署涉及 Docker 创空间。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Python 开发

2. 02

   RAG 系统搭建

3. 03

   网页数据爬取

4. 04

   文本嵌入与向量检索

5. 05

   Faiss 向量数据库

6. 06

   Docker 部署

投入前确认：主要工作量在于把分散在线上文档、模型库和 GitHub 等来源的知识爬取、清洗、切分并建成可检索的知识库，再让 Agent 针对复杂技术问题给出有依据的回答。作品还需要按 Docker 镜像方式上线，要求配置 Dockerfile、ENTRYPOINT，并将服务运行在指定地址和端口。