AI+科研创新开源挑战赛

这场竞赛适合谁

适合能把 AI 能力落到具体科研场景的开发者或团队，例如做分子发现、天体物理、气候预测、文献分析、实验设计或科研工作流工具的人。参赛者需要能完成一个可开源的模型、应用或工具框架；若提交应用，还需要具备魔搭创空间部署能力。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   Python 开发

2. 02

   科研 AI 模型或应用开发

3. 03

   开源项目文档编写

4. 04

   实验复现与评估

5. 05

   Docker 镜像构建

6. 06

   魔搭创空间部署

投入前确认：难点不只是做出原型，而是交付可审核的开源科研项目：完整代码、安装/API/示例文档、可复现实验报告、评估基准和真实科研任务验证都需要齐备。应用还必须部署到魔搭创空间，Docker 服务需配置 ENTRYPOINT 并运行在 0.0.0.0 的 7860 端口。