XGuard护栏揭榜赛

这场竞赛适合谁

适合想参与 AI 安全的学生、在职人员或科研人员。技术路线尤其适合有大语言模型训练、数据扩充和开源模型使用经验的人；也有面向技术博主、创意开发者的评测传播与二次开发支线。

从报名到首次提交的准备步骤

1. 01

   大语言模型微调

2. 02

   安全护栏模型训练

3. 03

   训练数据扩充

4. 04

   开源模型使用

5. 05

   模型评测报告撰写

6. 06

   开源项目二次开发

投入前确认：主赛道的核心投入在于训练并提交自己的安全护栏模型，同时要在允许扩充数据、且所用开源模型限于 10B 及以下的条件下完成方案。非训练路线则需要产出可发布的深度评测内容，或做出能获得下载量、Star 的衍生项目。