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ModelScope通用机器学习进阶报名已截止

道旅 · 清华 x · lab “未来旅行家” 全球挑战赛

一场进阶难度的通用机器学习竞赛,预计投入 10–30 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
10–30 小时
报名截止
2026年9月13日
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合清华大学或欧洲合作高校的学生团队,尤其是希望围绕旅游预订真实场景开发 AI Agent、并将原型推进到业务测试的人。参赛可提交项目方案或 Demo 视频,因此已有旅行科技、智能体或产品原型的学生团队更匹配。

查看官方简介原文
道旅集团与清华x-lab启动全球挑战赛,推动青年旅游 AI 创新走向产业应用 Official category: hackathon. Participants: 0. Organizers: 道旅.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    AI Agent 开发

  2. 02

    旅游预订流程

  3. 03

    动态库存处理

  4. 04

    取消政策建模

  5. 05

    项目方案撰写

  6. 06

    Demo 视频制作

投入前确认:难点在于让旅游 Agent 适应真实预订交易中的动态业务条件,而不只是完成 Demo:库存可能在推理过程中变化,不同供应商和市场还有不同的取消政策。优秀方案还可能进入真实业务环境测试,因此需要考虑实际应用而非单纯概念展示。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
ModelScope
报名入口
打开报名表
最后核对
2026年8月21日

参赛判断

est.
55

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度55/100
学习价值58/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

关键时间

报名开始
2026年8月21日
报名截止
2026年9月13日

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2026年8月21日
本站纳入时间
2026年9月23日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。