Tavondo
竞赛活动指南平台
English开始匹配
竞赛活动指南平台
English登录
Tavondo

发现值得投入的 AI 竞赛与活动。

竞赛活动指南平台
登录注册开始匹配

© 2026 Tavondo

English
  1. 首页
  2. 竞赛
  3. 指令微调性能优化挑战赛
OpenAtom大语言模型进阶报名状态待确认

指令微调性能优化挑战赛

一场进阶难度的大语言模型竞赛,预计投入 12–40 小时,适合用真实赛题完成一次端到端练习。

难度
进阶
预计投入
12–40 小时
报名截止
待官方确认
算力
仅 CPU
概览参赛准备来源

概览

这场竞赛适合谁

适合已经做过大语言模型指令微调、能在华为昇腾环境中使用MindSpeed-LLM的开发者或研究团队。参赛者还需要能准备合规的开源指令数据,并交付可运行代码、训练日志和微调后的模型文件。

查看官方简介原文
通过调整微调训练策略、优化算子性能、开发高效的训练算法,提升模型在推理任务上的对话表现和评估任务上的性能表现,为大模型领域提供新的解决方案和思路。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 华为技术有限公司. Participants: 5.

参赛准备

从报名到首次提交的准备步骤

  1. 01

    能够读懂官方赛题与参赛规则

  2. 02

    昇腾芯片训练环境

  3. 03

    Llama2-7B全参数微调

  4. 04

    分布式并行策略

  5. 05

    指令数据集构建

  6. 06

    MMLU评估

投入前确认:难点在于同时优化全参SFT的训练吞吐和模型效果:既要通过并行策略、算子或算法优化提高样本处理速度,又要兼顾MMLU与多轮对话表现。提交不仅是结果,还需提供数据集链接、完整流程文档、可跑通代码、日志和模型检查点,并保证作品可脱离原开发环境运行。

来源

本页信息如何得到

赛题信息由官方页面抓取后结构化整理,评分为平台估算,仅用于辅助判断,最终规则以官方页面为准。

官方赛事页
OpenAtom
最后核对
2024年12月3日

参赛判断

est.
48

建议先补前置能力

综合适配度评分

新手适配度48/100
学习价值60/100

先确认资格和时间投入,再决定是否进入正式准备。

参赛资格待官方确认

打开官方页面登录后保存去看指南

数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准。

查看数据状态收起
来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2024年12月3日
来源创建时间
2024年12月3日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.