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OpenAtom通用机器学习高级报名状态待确认报名状态待确认

AI+科研及具身智能开源挑战赛

适合已有可开源AI项目、能够组队完成产品化交付的科研AI开发者、机器人/硬件工程师和Agent应用开发者。科研赛道需要能在真实科研场景验证模型、工具或框架;具身赛道需要实际硬件平台或明确硬件规范;Agent赛道需要处理社区问答数据、模型微调与API或Web部署。

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建议下一步

先判断这场是否适合你现在的阶段,再决定要不要投入时间。

新手分

30/100

分数越高,越适合作为当前阶段的真实起点。

学习价值

60/100

衡量这场比赛能不能真正教会你可迁移的方法。

预计投入

24-80 小时

用它判断这场比赛是否适合你当前的时间预算。

Metric

以官方页面公布的评分规则为准

如果你还解释不清这个指标,通常说明还需要先做准备。

这场竞赛适合谁

适合已有可开源AI项目、能够组队完成产品化交付的科研AI开发者、机器人/硬件工程师和Agent应用开发者。科研赛道需要能在真实科研场景验证模型、工具或框架;具身赛道需要实际硬件平台或明确硬件规范;Agent赛道需要处理社区问答数据、模型微调与API或Web部署。

官方简介(未加工)
当前,全球正迎来以人工智能为核心的科技变革,AI正重塑科研范式、加速科学发现,并推动机器人与智能制造等物理智能系统的跃迁。开源已成为AI创新与扩散的关键引擎。赛事聚焦科研创新、具身智能与开发者服务三大方向,倡导“以赛促建、以赛促用、以赛促创”,鼓励全球开发者围绕真实场景开发高质量、可复现、可复用的开源项目,推动AI技术从单点突破迈向系统集成,从封闭研发走向开放协同,助力构建可信、共享、可持续的国产AI开源生态。 Official category: 实战竞技赛. Organizers: 魔搭社区,阿里云. Competition code: 2025OAC043. Participants: 5.

开始前先准备这些

如果下面这些前置项还很陌生,先补准备通常比直接参赛更划算。

开源项目文档编写

实验复现与评测

Python与AI模型开发

模型部署

技术演示视频制作

路演答辩

真正会卡住你的地方

真正的难点通常不是“会不会调包”,而是验证、时间分配和任务理解。

难点不只是做出模型,而是交付可审查、可复现、可开源的完整项目:代码、文档、示例、实验或测试报告,以及对应赛道的真实应用验证、硬件/仿真演示或可部署答疑系统。入围后还需参加线下路演,作品完整性和展示效果会直接增加准备工作。

先看这个更划算

这篇指南是最合适的前置阅读,可以先把基本策略走通。

在没有重型硬件的情况下,如何仍然系统学习特征工程、验证策略和竞赛工作流。

没有 GPU 时,如何选仍然能学到好习惯的竞赛

你的决策

先用这些信息快速做判断,再决定要不要继续深入。

状态
报名状态待确认
报名
报名状态待确认
参赛资格
待官方确认
奖励
¥20万
算力要求
仅 CPU
官方 Metric
以官方页面公布的评分规则为准
核验
来源页面已核验

报名状态尚未核实,投入前先到官方页面确认是否还能加入。

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官方入口

最终规则、文件、提交方式和 deadline 仍然以官方页面为准。

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数据与审核状态

把已确认、待核对和人工审核状态分开看;最终规则与截止时间以官方页为准,发现错误欢迎提交纠错。

来源页面已核验Metric 已确认已审核
来源发布时间
2025年9月15日
来源创建时间
2025年9月15日
本站纳入时间
2026年7月21日

官方 metric 还没有从当前抓取结果中确认,仍需人工核对。

reward_value_usd is a rough CNY→USD estimate (×0.14) for ranking only; use reward_summary for the official prize text.